Могат ли AI „ботове за търговия“ да трансформират света на инвестирането?
Потърсете „инвестиране в изкуствен интелект“ онлайн и ще бъдете залети с безкрайни предложения да позволите на изкуствения интелект да управлява парите ви. Наскоро прекарах половин час, за да разбера какво очевидно биха могли да направят така наречените AI „търговски ботове“ с моите инвестиции. Мнозина явно предполагат, че те могат да ми дадат доходоносна възвръщаемост. И все пак, както всяка реномирана финансова фирма предупреждава - вашият капитал може да е изложен на риск. Или казано по-просто - можете да загубите парите си - независимо дали са хора или компютър, който взема решения на борсата от ваше име. И все пак шумът около способността на AI през последните няколко години беше такъв, че почти един в трима инвеститори биха се радвали да оставят бот за търговия да взема всички решения вместо тях, според едно проучване от 2023 г. в САЩ. Джон Алън казва, че инвеститорите трябва да бъдат повече внимавайте при използването на AI. Той е ръководител на иновациите и операциите на Инвестиционната асоциация на Обединеното кралство, търговският орган за инвестиционни мениджъри на Обединеното кралство. "Инвестицията е нещо много сериозно, засяга хората и техните дългосрочни житейски цели", казва той. „Така че да бъдем повлияни от последната мания може да не е разумно. "Мисля, че най-малкото трябва да изчакаме, докато AI се докаже в самото дългосрочно, преди да можем да преценим ефективността му. А междувременно ще има значителна роля за професионалистите по инвестиране в хора, които все още трябва да играят." Като се има предвид, че управляваните от AI ботове за търговия може в крайна сметка да поставят някои високо -обучени, но скъпи мениджъри на човешки инвестиции без работа, може да очаквате г-н Алън да каже това. Но такава търговия с ИИ наистина е нова и има проблеми и несигурност. Второ, AI системите са толкова добри, колкото първоначалните данни и софтуерът, които се използват да ги създават от човешки компютърни програмисти. За да обясним този проблем, се нуждаем от малък урок по история. Инвестиционните банки всъщност използват основен или „слаб AI“, за да ръководят техните пазарни избори от началото на 80-те години. Този основен AI може да изучава финансови данни, да се учи от тях и да взема автономни решения, които - да се надяваме - стават все по-точни. Тези слаби AI системи не са предвидили 11 септември или дори кредитната криза. Превъртаме бързо напред към днес и когато говорим за AI, често имаме предвид нещо наречен "генеративен AI". Това е много по-мощен AI, който може да създаде нещо ново и след това да се учи от това. Когато се прилага за инвестиции, генеративният AI може да абсорбира масиви от данни и да направи собствени решения. Но също така може да изработи по-добри начини за изучаване на данните и разработване на собствен компютърен код. И все пак, ако този AI първоначално е бил захранван с лоши данни от хората програмисти, тогава неговите решения може просто да стават все по-лоши и по-лоши, колкото повече код създава. Прочетете допълнителни истории за изкуствения интелект Elise Gourier, доцент по финанси в ESSEC Business School в Париж, е експерт в изследването на грешките на ИИ. Тя цитира усилията на Amazon за набиране на персонал през 2018 г. като отличен пример. „Amazon беше една от първите компании, които бяха хванати“, казва тя. „Това, което се случи, беше, че те разработиха този AI инструмент за набиране на хора. "И така, те получават хиляди CV-та и си мислеха, че ние просто тръгваме за автоматизиране на целия процес. И по същество AI инструментът четеше автобиографиите вместо тях и им казваше кого да наемат. "Проблемът беше, че AI инструментът беше обучен върху своите служители, и нейните служители са предимно мъже и в резултат на това основно това, което алгоритъмът правеше, беше да филтрира всички жени." Amazon трябваше да отменете задвижваното от AI набиране на персонал. Генеративният AI може просто просто да се обърка и да произведе неправилна информация, нещо наречено „халюцинация“, казва проф. Сандра Уочтър, старши научен сътрудник по AI в Оксфордския университет. "Генеративният AI е склонен към пристрастия и неточности, той може да изплюе грешна информация или напълно изфабрикува факти. Без енергични пропуски е трудно да се забележат тези недостатъци и халюцинации ." Проф Сандра Уочтър също предупреждава, че автоматизираните AI системи могат да бъдат изложени на риск от изтичане на данни или нещо, наречено „атаки с инверсия на модела“. Последното - с прости думи - е, когато хакерите задават на AI поредица от конкретни въпроси с надеждата, че той разкрива своя базов код и данни. Има също шансът изкуственият интелект да стане по-малко гениален двигател за инвестиционни съвети, а по-скоро като бирач на акции, който сте срещали в неделните вестници. Те винаги биха препоръчали някоя незначителна акция да се купи първото нещо в понеделник сутринта и като по чудо акциите винаги щяха да скочат в стойността си първото нещо в деня. Това, разбира се, нямаше нищо общо с десетки хиляди читатели, всички бързащи да купят въпросния дял. Така че въпреки всички тези рискове, защо значителен брой инвеститори очевидно искат да оставят AI да взема решения вместо тях? Бизнес психологът Стюарт Дъф от консултантската фирма Pearn Kandola казва, че някои хора просто се доверяват на компютрите повече от другите хора. "Почти сигурно отразява несъзнателна преценка, че хората инвеститори са грешни, докато машините са обективни, логични и премерени лица, вземащи решения“, казва той. „Те може да вярват, че изкуственият интелект никога няма да има почивен ден, никога няма умишлено да измами системата или да се опита да скрие загуби. "И все пак инструментът за инвестиции в изкуствен интелект може просто отразява всички грешки в мисленето и лошите преценки на своите разработчици. Нещо повече, той може да загуби предимствата на интуитивното изживяване и бързата реакция, когато в бъдеще се случат безпрецедентни събития, като финансовия срив и пандемията от Covid. Много малко хора биха могли да създадат AI алгоритми, за да се справят с тези масивни събития." Допълнителен доклад от Уил Смейл.
